原因分析力 – データをまとめる

このページは、「仕事の効率を高めるには」というテーマについて考察しています。

前のページ（原因分析力）で、仕事における原因分析力の大切さと、原因分析のためにデータを取る際は、?いつ、?どこで、?だれが、?なにを、?どのように、といった５つの要素が明らかになるように、データを取っていく必要がある、ということを述べました。

では、ここで例をあげてみます。

目標の月商が２００万円のネットショップがあったとします。
４ヶ月前までは、月商２００万円を維持していましたが、３ヶ月前から月商が半減し、１００万円になってしまったネットショップの例です。

ネットショップの売上に大きく影響するのは、集客数（アクセス数）、客単価、コンバージョン率（成約率・購入率）の３つの要素です。

・ネットショップの日々の売上把握（売上額、商品数、商品の種類など）
・ネットショップのアクセス解析

を行うことで、ネットショップの分析に必要な、以下の４つの重要なデータをとることができます。

１．ネットショップの売上データ
２．集客数（アクセス数）のデータ
３．客単価のデータ
４．コンバージョン率（成約率・購入率）のデータ

集客数（アクセス数）は、アクセス解析から分かります。
客単価と、コンバージョン率は、アクセス解析と売上データを併用すれば、算出できます。

この４つのデータに関して、?いつ、?どこで、?だれが、?なにを、?どのように、といった５つの要素が明らかになるように、データを取っておくのです。

そして、問題が起こった場合は、データを元に、以下のような表を作ってみます。

データを元に検証したところ、上の表のようになったとします。
客単価には、変化がありませんでした。

売上が減少した時期と同時期から、アクセス数およびコンバージョン率の低下が確認できます。

アクセス数およびコンバージョン率の低下の２つの変化は、データ上の数値の変化であり、ネットショップの売上が減った要因とは言えます。

しかし、データの変化は、日々データを確認していれば、誰でも分かることであり、問題の根本的な原因ではありません。
このデータの変化から、問題の根本的な原因を、推定していくことになります。

次項で、引き続き、例で出したネットショップの、問題の原因を解明していきます。

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